Durch die Kopplung von Mirantis k0rdent AI und VAST Datendiensten entsteht eine integrierte Plattform. Sie richtet sich an Anbieter von KI-Clouds mit Anforderungen an Mandantentrennung und Automatisierung gleichermaßen. Rechenkapazität Speicher sowie Datenservices folgen dabei abgestimmten Prozessen für Bereitstellung Betrieb Skalierung und Rückbau. Kundenumgebungen lassen sich schneller einrichten weil getrennte manuelle Abstimmungen zwischen Infrastrukturkomponenten weitgehend entfallen können. Dadurch sollen Betreiber ihre GPU-basierten Angebote wirtschaftlicher erweitern und anspruchsvolle Arbeitslasten verlässlich versorgen können.
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Gemeinsames Betriebsmodell integriert Compute und Datenebene für skalierbare KI
Die Verbindung von Mirantis k0rdent AI und dem VAST AI Operating System schafft eine integrierte technische Basis für den Betrieb datenintensiver KI-Plattformen. Während k0rdent AI die Infrastruktur automatisiert steuert, liefert VAST die zugehörigen Datendienste. Compute und Storage werden dadurch nicht als getrennte Bereiche behandelt, sondern innerhalb eines abgestimmten Modells betrieben. Angesprochen sind Provider, Neoclouds, Telekommunikationsunternehmen und GPU-Dienstleister mit Anforderungen an flexibel wachsende, leistungsfähige KI-Infrastrukturen für zahlreiche Kunden und unterschiedliche Nutzungsszenarien.
VAST-Datendienste folgen automatisch GPU-Clustern und Kubernetes-Infrastrukturen im Betrieb
Die Integration koppelt VAST-Storage unmittelbar an den von k0rdent AI gesteuerten Infrastrukturlebenszyklus. Werden GPU-Kapazitäten für einen Mandanten angelegt, entsteht gleichzeitig der passende isolierte Datendienst. Wächst der Rechenbedarf, skaliert die Speicherbereitstellung entsprechend mit. Bei der Außerbetriebnahme entfernt die Orchestrierung beide Ressourcenarten koordiniert. Administratoren müssen Speicher weder einzeln provisionieren noch separat anpassen. Dadurch bleiben Kubernetes-Cluster, Compute und Datenebene konsistent aufeinander abgestimmt. Die Automatisierung vereinfacht Kundenprojekte, verkürzt Bereitstellungszeiten und verringert betriebliche Eingriffe erheblich.
Integration automatisiert Bereitstellung isolierter KI-Umgebungen samt passendem Datenservice automatisch
Der Aufbau einer KI-Cloud erforderte bislang die abgestimmte Verwaltung von Bare-Metal-Systemen, Kubernetes-Instanzen, Netzwerkdiensten, Storage-Kapazitäten und tenantbezogenen Zugriffsrechten. Betriebsteams mussten technische Wechselwirkungen zwischen diesen Bereichen analysieren, Ressourcen dimensionieren und Trennungsregeln manuell konfigurieren. Vor allem die Bereitstellung von Netzwerkdaten und Speicherzuweisungen führte zu Wartezeiten und Konfigurationsrisiken. Die gekoppelte Plattform automatisiert sicher und verlässlich diese Abläufe und erzeugt je Tenant passende Compute- und Datenbereiche ohne getrennte Storage-Konfigurationen oder zusätzliche manuelle Eingriffe während des laufenden Betriebs.
Automatischer Speicherzugriff verhindert Wartezeiten beim Start neuer KI-Workloads effizient
Ein angeforderter GPU-Verbund löst automatisch die gleichzeitige Bereitstellung der zugehörigen Speicherdienste im System aus. Die Datenebene wird dabei passend konfiguriert, sodass keine nachgelagerte Storage-Installation für Betreiber erforderlich ist. Entwickler können KI-Modelle unmittelbar trainieren, ausführen oder erweitern, weil benötigte Datenressourcen bereits vorhanden sind. Dies verhindert Leerlauf bei teuren Grafikprozessoren und reduziert Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Infrastrukturteams deutlich. Compute und Storage folgen damit einem gemeinsamen Prozess statt voneinander getrennten Bereitstellungswegen im Rechenzentrum.
Wiederholbare Blaupause reduziert Aufwand beim Aufbau skalierbarer KI-Clouds erheblich
Mirantis und VAST beschreiben ihre Integration als skalierbares Referenzmodell, das sich für zahlreiche KI-Cloud-Angebote wiederverwenden lässt. Betreiber müssen nicht mehr für jeden Kunden separate Verbindungen zwischen Hardware, Containerplattform und Datenspeicher planen. Vorgegebene Muster vereinheitlichen die Bereitstellung und erleichtern den Betrieb. Nach Angaben von Mirantis kann ein neuer Tenant innerhalb von Minuten statt erst nach Wochen produktiv werden. Die wegfallende manuelle Abstimmung senkt außerdem Verwaltungsaufwand und Konfigurationsrisiken im täglichen Betrieb.
Mirantis k0rdent AI und das VAST AI Operating System verknüpfen Infrastruktur- und Datenorchestrierung für KI-Clouds. Die Integration sorgt dafür, dass GPU-Cluster und die benötigten Storage-Dienste parallel eingerichtet, erweitert und wieder entfernt werden können. Für Betreiber entstehen standardisierte Abläufe zur Bereitstellung mandantenfähiger Umgebungen. Dies reduziert Abhängigkeiten zwischen einzelnen Infrastrukturteams, vermeidet Wartezeiten bei der Speicherbereitstellung und schafft eine skalierbare Grundlage für datenintensive KI-Workloads in Cloud-Angeboten.
