Im Rahmen ihrer Bemühungen, mögliche Verstöße im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen, plant die Deutsche Bank den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dabei sollen der Tonfall von Telefongesprächen analysiert und Sprachmodelle genutzt werden. Die Bank prüft das maschinelle Lernen von Google Cloud als Teil ihrer umfassenden Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten von KI.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Sprachmodelle und generative KI: Deutsche Bank erkundet neue Anwendungsmöglichkeiten
Die Deutsche Bank prüft die Verwendung von Sprachmodellen und generativer KI zur Unterstützung des Kundensupports und der Programmierung. Durch den Einsatz dieser Technologien könnten Kundenanfragen schneller und genauer bearbeitet werden, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führen würde. Zudem könnten Mitarbeiter von automatisierten Programmierungsprozessen profitieren, was zu einer erhöhten Effizienz und Produktivität führen könnte.
Effizienzsteigerung: Banken setzen auf erweiterte Überwachungstechniken für Mitarbeiter
Um die Effektivität der Überwachung der eigenen Mitarbeiter zu verbessern, plant die Deutsche Bank den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Bisher waren die Instrumente jedoch nur in der Lage, Wörter zu analysieren, während Veränderungen im Tonfall oder Anzeichen von Zynismus ignoriert wurden.
Die Deutsche Bank plant den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um mögliche Anzeichen von Fehlverhalten bei Händlern frühzeitig zu erkennen, indem der Tonfall von Telefongesprächen analysiert wird. Durch die Fähigkeit des Systems, den Kontext zu verstehen und nicht nur auf verdächtige Wörter zu reagieren, kann eine effektivere Kontrolle und Überwachung gewährleistet werden. Dies hat das Potenzial, die Governance-Praktiken der Bank zu verbessern und Risiken zu minimieren.
Durch das Training der KI mit realen Gesprächsaufzeichnungen zwischen Händlern wird sie mit der verwendeten Sprache und den gängigen Gesprächsstandards vertraut gemacht. Die Software bietet den Analysten Unterstützung, indem sie auf relevante Bereiche hinweist, aber die abschließenden Entscheidungen über das weitere Vorgehen obliegen nach wie vor den menschlichen Mitarbeitern.
Sachliche und erklärbar: Bankalgorithmen in der Überwachung optimiert
Ein zentrales Anliegen des Teams, das mit dem Überwachungssystem befasst ist, ist es sicherzustellen, dass die Bankalgorithmen den rechtlichen Vorgaben entsprechen und den Datenschutz gewährleisten. Gleichzeitig wird darauf geachtet, dass die Anzahl der Fehlalarme minimiert wird. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die Fairness der Algorithmen gelegt, um keine versteckte Diskriminierung zuzulassen, und auf die sachlich korrekten und erklärlichen Ergebnisse.
Die Deutsche Bank hat erkannt, dass der Einsatz von KI entscheidend für ihren Erfolg in der heutigen digitalen Welt ist. Mit einer beträchtlichen Anzahl von Mitarbeitern in den Bereichen Technologie, Daten und Innovation hat die Bank bereits eine starke Präsenz in diesem Bereich aufgebaut. Die Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter mit KI-Bezug zeigt das Bestreben der Bank, ihre KI-Kapazitäten weiter auszubauen und innovative Lösungen für ihre Kunden anzubieten.
Anwälte mahnen zur Vorsicht: KI-Erkennung mit Schwachstellen
Bei der Verwendung von KI zur Fehlverhaltenserkennung könnten Probleme auftreten, wenn die Software Geschäfte ins Visier nimmt, die überdurchschnittlich profitabel sind. Dadurch könnten bedenklichere Anzeichen ignoriert werden und das System könnte Schwierigkeiten haben, potenzielles Fehlverhalten zu erkennen. Händler könnten auch die Beweise gegen sie in Frage stellen und behaupten, dass diese auf Softwarefehlern basieren.
Es wird betont, dass Software eine hervorragende Fähigkeit besitzt, Muster in riesigen Datenmengen zu erkennen und dies schneller und effizienter als Menschen tun kann. Dennoch ist es wichtig, die Grundlage, auf der die Software agiert, kritisch zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie zuverlässige und sachlich korrekte Ergebnisse liefert.
Herausforderungen bei KI-Einsatz: Deutsche Bank setzt auf Vorschriften
Durch den Einsatz von KI kann die Deutsche Bank ihre Überwachungsmechanismen im Handelsbereich optimieren und mögliche Vergehen frühzeitig erkennen. Dabei ist es wichtig, die geltenden Vorschriften und Datenschutzrichtlinien zu berücksichtigen, um faire und objektive Ergebnisse zu gewährleisten.
Die Deutsche Bank plant, künstliche Intelligenz einzusetzen, um potenzielle Fehlverhalten im Handelsbereich frühzeitig zu identifizieren. Durch die Analyse des Tonfalls von Telefongesprächen und die Nutzung von Sprachmodellen sollen verdächtige Anzeichen erkannt werden, die bisher unentdeckt blieben. Dieser Einsatz von KI ermöglicht eine verbesserte Governance und eine effizientere Überwachung der Mitarbeiter.
