LOGSOL und die TU Dresden entwickeln kosteneffiziente Trackingmodelle ohne permanente Nutzung teurer GPS-Technik. Mithilfe statistischer Verfahren und maschinellem Lernen lassen sich Bewegungsdaten einzelner Behälterfahrzeuge pro Lkw approximativ ermitteln. Die KI-Modelle passen sich kontinuierlich an veränderte Transportströme an und liefern zuverlässige Echtzeitinformationen. Diese Vorgehensweise spart erhebliche Kosten, ist skalierbar und ermöglicht Logistikdienstleistern eine wirtschaftliche Sendungsverfolgung auch bei günstigen Behältertypen. Parallel werden modulare Cloud-Services effizient für Code-Generierung, Supportautomatisierung und barrierefreie Bedienoberflächen genutzt.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Schnelle Prozesse und hohe Effizienz durch nahtlose LOGSOL KI-Technologien-Integration
LOGSOL in Dresden kombiniert Cloud-Softwareentwicklung mit künstlicher Intelligenz, um individualisierte Logistikprozesse deutlich effizienter und schneller bereitzustellen. Unter der Fachleitung von David Wustmann, Leiter der Logistiksoftware-Abteilung, richtet sich das Serviceportfolio an steigende Anforderungen an Verfügbarkeit und erweiterte Funktionalität. Von automatisierter Code-Generierung über intelligente Supportautomatisierung bis zur nahtlosen Systemintegration setzen Logistikdienstleister auf flexible KI-Module, die per API in maßgeschneiderte Cloud-Lösungen eingebunden werden. Dies optimiert Abläufe, senkt Kosten und unterstützt Unternehmen beim Fachkräfteengpass.
Mittelständische LOGSOL nutzt Hochschulkooperationen für praxisnahe und effiziente KI-Entwicklung
LOGSOLs skalierbare, leistungsfähige, modulare Cloud-Lösungen profitieren von intensiven Kooperationen mit erstklassigen Forschungseinrichtungen. Am Firmensitz in Dresden engagiert sich das Team gemeinsam mit der TU Dresden und der Hochschule für Technik und Wirtschaft für die Weiterentwicklung von Algorithmen. Zusätzlich zählt die Universität Siegen, das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik sowie eine Reihe innovativer Start-ups zum Netzwerk. Diese Partnerschaften sichern kontinuierlichen Wissenstransfer und treiben praxisrelevante Forschung für zukunftsfähige KI-Anwendungen im Logistikumfeld voran.
KI-Assistenz schult Entwickler im praxisnahen Umgang mit neuralen Netzwerken
Seit zwei Jahren integriert LOGSOL eine KI-Assistenz nahtlos in den Softwareentwicklungsprozess. Dr. David Wustmann, promovierter Forscher für künstliche neuronale Netze an der TU Dresden, koordiniert den Einsatz von Microsoft Copilot, um Codeautomatisierung voranzutreiben. Die Lösung deckt Sicherheitslücken auf, leitet automatisierte Testabläufe ein und unterstützt Entwickler bei der Erstellung umfassender Dokumentationen. Auf diese Weise werden Fehler frühzeitig erkannt, der Entwicklungsaufwand reduziert und die Teamkompetenzen hinsichtlich KI-Technologien laufend erweitert, effizient, robust, zukunftsfähig.
Support-KI automatisiert Standardanfragen basierend auf kundenspezifischen Daten und Regeln
LOGSOL plant für sein Behälter- und Zeitfenstermanagement eine smarte KI-gestützte Supportfunktion, die spezifische Kundenspezifikationen berücksichtigt. Diese Komponente beantwortet auf Anforderung automatisch Fragen zu Prozessschritten und liefert zielgerichtete Empfehlungen. Aufwändige Recherchen in langen Anforderungsdokumenten entfallen dadurch vollständig. Routinetickets werden selbstständig bearbeitet, was den Support entlastet und gleichzeitig die Bearbeitungszeit erheblich verkürzt. Mitarbeiter können sich so auf komplexe Problemfälle konzentrieren und die Kundenzufriedenheit steigt nachhaltig. Skalierbarkeit ermöglicht reibungslose Ausweitung bei hohem Anfrageaufkommen.
Scannen, Eintragen und Eintippen weichen jetzt smarter KI-gesteuerter Prozessautomatisierung
Durch intelligente Automatisierung ersetzt LOGSOL künftig manuelle Erfassungsprozesse für Sendungs- und Behälterdaten vollständig. Eine KI-basierte Schnittstelle erfasst Daten via Scan und Validierung, übergibt fehlerfreie Buchungen direkt an das System und überwacht alle Schritte automatisch. Dies reduziert Supportaufkommen und senkt interne Bearbeitungskosten. Service-Levels verbessern sich messbar, während Kunden von günstigeren Konditionen profitieren. Gleichzeitig erhalten Fachkräfte Kapazitäten für Analyse, Prozessdesign und die Weiterentwicklung digitaler Logistiklösungen. Sie steigern Effizienz, Qualität und Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig.
KI-gestütztes Tracking reduziert Hardwarekosten und optimiert Lieferprozesse signifikant automatisch
In Zusammenarbeit mit der TU Dresden entwickelt LOGSOL eine Methode für erschwingliches Behältertracking, die auf minimaler Hardware beruht. Pro Lkw wird nur ein Fahrzeug aktiv überwacht, um repräsentative Bewegungsdaten zu ermitteln. Statistische Auswertungen kombinieren diese Stichprobeninformation mit historischen Logistikdaten, und maschinelles Lernen verfeinert die Modellgenauigkeit. Die adaptive KI berücksichtigt saisonale Schwankungen. Ergebnis ist eine wirtschaftliche Trackinglösung, die teure Ortungsgeräte überflüssig macht und Prozesse nachhaltig optimiert mit geringer Systemkomplexität und Wartungslast.
TU Dresden Logistikforscher entwickeln dank EFRE-Förderung neue effiziente Prognosemodelle
Durch die Förderung des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung erhalten Forschungsteams die nötigen Mittel, um modernste Logistiklösungen zu entwickeln. Die Technische Universität Dresden, eine der zehn Exzellenzuniversitäten Deutschlands, bringt ihr Know-how aus Informatik und Logistik ein. Gleichzeitig testete LOGSOL in Master- und Werkstudentenprojekten an der TU Bergakademie Freiberg mathematische Modelle für exakte Behälterbewegungsvorhersagen. Der resultierende Wissenstransfer liefert beständige Impulse für innovative Softwareentwicklungen und stärkt gleichzeitig die praxisnahe Ausbildung zukünftiger Fachkräfte.
Mehrsprachige Chatbots in Arabisch und Italienisch optimieren automatisiert Buchungsprozesse
LOGSOL integriert in einem EFRE-geförderten Vorhaben KI-gestützte Assistenztools, die Lagermitarbeitern ohne Vorkenntnisse und Lkw-Fahrern mit eingeschränkten Sprachfähigkeiten schnelle Hilfen bieten. Mittels ChatGPT-basierten Bots in Arabisch und Italienisch werden Buchungsabläufe und Formularprozesse automatisch begleitet. Parallel wird die Software gemäß EU-Richtlinie 2019/882 komplett barrierefrei umgestaltet. Abteilungsleiter Wustmann empfiehlt Logistikdienstleistern, jetzt konsequent wiederkehrende Abläufe mithilfe von Automatisierung zu digitalisieren, um Qualität zu verbessern, Zeit zu sparen und Kosten nachhaltig zu reduzieren.
KI-Tracking optimiert kosteneffizient robuste Supply-Chain-Performance ohne GPS dank ML-Analysen
Mit KI-unterstützter Logistiksoftware bietet LOGSOL eine innovative Plattform, die automatische Codegenerierung, virtuellen Support und kostengünstiges Tracking in einem System vereint. Partnerschaften mit Hochschulen und renommierten Forschungseinrichtungen gewährleisten kontinuierliche Optimierung und technologischen Vorsprung. Prozesse werden effizienter gestaltet, wodurch Betriebskosten weitreichend sinken und Support-Mitarbeiter entlastet werden. Barrierefreie, mehrsprachige Assistenzfunktionen fördern inklusives Arbeiten und schnelle Einarbeitung neuer Nutzer. So erreichen Logistikunternehmen verbesserte Planungssicherheit, Skalierbarkeit und eine robuste Wettbewerbsposition durch modulare Architektur wächst Flexibilität.
