Obwohl 36 Prozent der Befragten durch KI mehr als eine Stunde pro Woche einsparen, wird dieser Zeitvorteil durch wiederholte Abfragen und inkonsistente Antworten weitgehend aufgezehrt. 42 Prozent wiederholen Eingaben, 48 Prozent weichen auf klassisches Suchen aus und 18 Prozent geben ganz auf. 75 Prozent empfinden den Einsatz daher als frustrierend. Pendo Agent Analytics hilft, Eingabeprobleme zu erkennen, UX-Hindernisse zu beseitigen und dauerhafte Zeitersparnisse zu realisieren, um den ROI von KI-Investitionen nachhaltig zu sichern.
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Ohne Gegenmaßnahmen bleiben Produktivitäts- und Renditeziele einer KI-Investition unerreicht
Im Ergebnis offenbart die Pendo-Appinio-Studie ein deutliches Missverhältnis zwischen der positiven Erwartungshaltung gegenüber KI und der tatsächlichen Benutzererfahrung. 85 % der Anwender sind überzeugt von den Chancen künstlicher Intelligenz, doch 75 % empfinden die Handhabung als enttäuschend. Wird nicht in Schulungen, intuitivere Interfaces und eine detaillierte Nutzeranalyse investiert, riskieren Unternehmen, die antizipierten Effizienzsteigerungen zu verpassen und ihre Rendite auf KI-Ausgaben erheblich zu reduzieren. Eine Optimierung von Nutzer-Journeys kann diesem Trend nachhaltig entgegenwirken.
18 Prozent Brechen KI-Aufgaben Ab Wegen Frustration Und Unklarheiten
Statistisch betrachtet bearbeiten 96 Prozent der regelmäßigen User wöchentlich ihre Anfragen an künstliche Intelligenzen erneut, um korrektere Resultate zu generieren. Dabei geben 42 Prozent nicht auf, bis die Antwort zufriedenstellt, während zuletzt 48 Prozent auf traditionelle Suchmaschinen zurückgreifen. Weitere 18 Prozent geben ihre Suche komplett auf und beenden die Aufgabe. Dieses Verhalten signalisiert Schwierigkeiten im Prompt-Design und weist auf den Bedarf zusätzlicher Schulungen hin zur Effizienzsteigerung sowie zur nachhaltigen Nutzerzufriedenheit.
Inkonsistente KI-Antworten und Mehraufwand verringern reale Produktivität trotz Sparzeit
36 Prozent der Studienteilnehmer berichten von einer wöchentlichen Zeiteinsparung von über sechzig Minuten dank künstlicher Intelligenz. Dieser erzielte Vorteil wird jedoch durch wiederholte Abfragen und variable Resultate nahezu vollständig aufgehoben. Die Notwendigkeit, Eingaben erneut zu formulieren und Antworten zu prüfen, verursacht Mehraufwand, der den Nettogewinn an Effizienz minimiert. Letztlich verfehlt die prognostizierte Produktivitätssteigerung ihr Ziel, da der Zeitgewinn durch zusätzliche Iterationen neutralisiert wird. Effiziente Prozesse und Schulungen könnten Verbesserungen bewirken.
Mangelndes Vertrauen in KI-Ergebnisse führt zu Schulungsbedarf bei Anwendern
Angesichts der Tatsache, dass lediglich drei von zehn Anwendern uneingeschränkt an die Verlässlichkeit maschinell erstellter Ergebnisse glauben und nur etwa ein Drittel Sicherheit beim Verfassen wirksamer Eingabeaufforderungen besitzt, besteht eine deutliche Diskrepanz zwischen Nutzererwartung und Erfahrung. Vor diesem Hintergrund plädieren 80 Prozent der Befragten für den Einsatz von gezielten Trainingsangeboten und klar strukturierten Benutzerleitfäden, um die Effizienz bei der täglichen Arbeit mit KI-Systemen nachhaltig zu optimieren und kontinuierliches Feedback einzubinden.
Schlechte Benutzererfahrung verhindert geplante langfristige Produktivitätssteigerungen und deutliche ROI-Erwartungen
Die Untersuchung verdeutlicht, dass fehlende Benutzerfreundlichkeit hohe Opportunitätskosten, ineffiziente Prozessabläufe und abnehmende Nutzermotivation nach sich zieht. Todd Olson, Pendo-CEO, macht klar, dass nicht die KI selbst versage, sondern die unzureichende Gestaltung der Nutzeroberfläche die erwarteten Mehrwerte ausschließt. Entwickler müssen folglich Nutzersitzungen auswerten, UX-Engpässe erkennen und gezielt Interface- und Workflow-Optimierungen umsetzen, um die Performance zu sichern und Investitionsziele zu erreichen. Darüber hinaus kontinuierlich iterative Tests durchführen, Feedback einbinden und UX-Werte verbessern.
Pendo Lösung unterstützt Unternehmen beim Monitoring agentenbasierter Software dauerhaft
Pendo liefert eine Softwarelandschaft, die es Unternehmen ermöglicht, SaaS- und agentenbasierte Anwendungen mit Hilfe einer speziellen Agent Analytics-Komponente detailliert zu überwachen. Dabei werden Nutzerdialoge und Interaktionen in Echtzeit analysiert, um potenzielle Schwachstellen und Fehlerquellen zu identifizieren. Auf Basis dieser Analyse erstellt das System praxisorientierte Empfehlungen, mit denen sich die Benutzerfreundlichkeit und Effizienz von KI-gesteuerten Funktionen gezielt verbessern lassen und damit der geschäftliche Nutzen nachhaltig erhöht wird. Daten-Transparenz ist jederzeit garantiert.
80 Prozent der Nutzer fordern Schulungen für effektiven KI-Einsatz
Die Ergebnisse der Pendo-Appinio-Studie machen deutlich, dass das Potenzial moderner KI-Technologien oft ungenutzt bleibt, weil Anwender ohne gezielte Schulungen und mit unzureichend benutzerfreundlichen Oberflächen konfrontiert sind. Die neue Agent Analytics-Lösung von Pendo registriert Nutzerprobleme und liefert datenbasierte Insights, um Hindernisse im Workflow zu beseitigen. Auf diese Weise verringert sich der Aufwand für wiederholte Anfragen, Prozesse werden effizienter gestaltet und der langfristige wirtschaftliche Erfolg von KI-Investitionen wird gesichert.
